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一、          数据建模

Microsoft® SQL Server® 2012可帮助企业构建全面的企业级分析解决方案,通过熟悉的工具进行可行性分析。SQL Server 2012 分析服务引入了商业智能语义模型,一种可供用户以多种方式构建商业智能解决方案的统一模型。这意味着:

·   可为强大的联机分析处理 (OLAP) 技术提供持续支持,从而使 SQL Server 分析服务成为商业智能专家不可或缺的好帮手。

·   可作为经常按行和列处理数据的 IT 专业人员和开发人员的专用工具。

·   可跨越个人、团队和企业环境为一系列商业智能解决方案提供支持。

1)灵活性

SQL Server 2012 分析服务可支持一系列商业智能解决方案(包括报表、分析、仪表板和记分卡),适用于各种范围的业务环境。

·   更多技术选择

随着统一维度模型的发展,商业智能语义模型将强大的多维分析技术与常见的表格格式数据模型紧密结合,从而实现分析模型创建和消费的灵活性。这种单一模型无需调整现有项目,并可为未来项目开辟新天地。

·   设计和开发

常用的集成工具可帮助简化和加速设计和开发流程。利用在 Business Intelligence Development Studio 领域的直观数据驱动经验加速商业智能应用程序设计迭代过程。采用强大的开发工具管理源控件及无缝部署 Microsoft Visual Studio® 开发、测试和生产。

2)丰富性

SQL Server 2012 分析服务能够与大量开发工具和技术构建基块搭配使用,因而 BI 专家和其他 IT 专业人员既能构建简单的商业解决方案,又能构建复杂的商业解决方案。分析服务还能通过 Microsoft OfficeMicrosoft SharePoint® Server

2010 的互操作性为商业智能用户提供丰富的体验,从而帮助用户获取、使用及共享信息。

·   丰富多样的建模功能和成熟严谨的业务逻辑

利用 分析服务丰富多样的建模功能简化构建复杂解决方案的过程。采用适当的技术满足各种不同类型的需求。

·   细化安全方案

分析服务中基于角色的安全模型采用 Active Directory 和行级安全方案。

Microsoft Office 2010 的互操作性

帮助企业用户从熟悉的Microsoft Excel® 2010 环境访问多维数据。利用 SQL Server 数据挖掘插件直接在 Excel 2010 中进行预测性数据挖掘。

·   无处不在的业务洞察

通过 分析服务和 SharePoint Server 汇总性能管理的方方面面(包括监控、分析和规划)。

·   Web 服务

轻松开发新的应用程序,实时集成分析功能与运营。

3)扩展性与性能

SQL Server 2012 分析服务充分最新硬件的优势,随时准备处理最具挑战性的企业部署环境。

·   支持最新硬件

通过采用 VertiPaq(针对最新的 x86 x64 芯片集进行优化)从最新的服务器硬件发展受益。VertiPaq 采用廉价存储器、固有的多线程处理方法和多核线性比例。

·   企业级解决方案

依靠 分析服务调整具有数百万记录和数千用户需求的分析应用程序。

·   可扩展的基础架构

有效利用改进的聚合设计器优化 OLAP 性能并消除不必要的分区计算聚合。使用启用了 MOLAP 的写回功能提高假设分析方法的性能。通过在多个 分析服务服务器之间共享一个只读 分析服务数据库来扩展 分析服务。

·   快速分析性能

通过采用主动缓存技术结合实时更新与 MOLAP 性能优势。利用经过高度压缩和优化的数据缓存,该缓存过去一直作为潜在的源数据库更改数据自动进行维护。使用主动缓存提供卓越的查询性能,并将数据源系统与分析查询工作分隔开来。

·   可扩展的备份解决方案

通过利用可扩展的备份解决方案提供可与文件复制操作性能相媲美的优越性能,轻松优化备份性能。

·   综合分析

通过统一的解决方案满足多维分析的多种分析需求及预测性分析报告。

统一企业分析

使用商业智能语义模型提供一个整合的业务视图,显示包含业务实体、业务逻辑、计算以及指标的关系数据和多维数据。

·   集中管理关键指标

通过采用集中存储库定义、存储和管理关键绩效指标来集中管理企业级关键绩效指标。通过 Microsoft Office PerformancePoint® ServerExcelSharePoint Server SQL Server 2012 Reporting Services 让用户使用这些关键绩效指标。

二、          数据挖掘

数据挖掘使用精心研究的统计原则来发现您的数据中的模式,帮助您针对复杂问题作出明智的决策。通过将 Analysis Services 中的数据挖掘算法应用于您的数据,您可以预测趋势、标识模式、创建规则和建议、分析复杂数据集中的事件顺序以及洞察新情况。

SQL Server 提供了以下功能来支持集成的数据挖掘解决方案:

·   多个数据源:您无需创建数据仓库或 OLAP 多维数据集就可以执行数据挖掘。 您可以使用来自外部提供程序、电子表格甚至文本文件的表格格式数据。此外,您还可以轻松地挖掘在 Analysis Services 中创建的 OLAP 多维数据集。 但是,您不能使用内存中数据库中的数据。

·   集成的数据清理、数据管理和 ETLData Quality Services 提供了用于探查和清理数据的高级工具。 Integration Services 可用于生成 ETL 进程以用于清理数据,并且还用于生成、处理、定型和更新模型。

·   多个可自定义的算法:除了提供聚类分析、神经网络和决策树等9