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一、          数据建模

Microsoft® SQL Server® 2012可帮助企业构建全面的企业级分析解决方案,通过熟悉的工具进行可行性分析。SQL Server 2012 分析服务引入了商业智能语义模型,一种可供用户以多种方式构建商业智能解决方案的统一模型。这意味着:

·   可为强大的联机分析处理 (OLAP) 技术提供持续支持,从而使 SQL Server 分析服务成为商业智能专家不可或缺的好帮手。

·   可作为经常按行和列处理数据的 IT 专业人员和开发人员的专用工具。

·   可跨越个人、团队和企业环境为一系列商业智能解决方案提供支持。

1)灵活性

SQL Server 2012 分析服务可支持一系列商业智能解决方案(包括报表、分析、仪表板和记分卡),适用于各种范围的业务环境。

·   更多技术选择

随着统一维度模型的发展,商业智能语义模型将强大的多维分析技术与常见的表格格式数据模型紧密结合,从而实现分析模型创建和消费的灵活性。这种单一模型无需调整现有项目,并可为未来项目开辟新天地。

·   设计和开发

常用的集成工具可帮助简化和加速设计和开发流程。利用在 Business Intelligence Development Studio 领域的直观数据驱动经验加速商业智能应用程序设计迭代过程。采用强大的开发工具管理源控件及无缝部署 Microsoft Visual Studio® 开发、测试和生产。

2)丰富性

SQL Server 2012 分析服务能够与大量开发工具和技术构建基块搭配使用,因而 BI 专家和其他 IT 专业人员既能构建简单的商业解决方案,又能构建复杂的商业解决方案。分析服务还能通过 Microsoft OfficeMicrosoft SharePoint® Server

2010 的互操作性为商业智能用户提供丰富的体验,从而帮助用户获取、使用及共享信息。

·   丰富多样的建模功能和成熟严谨的业务逻辑

利用 分析服务丰富多样的建模功能简化构建复杂解决方案的过程。采用适当的技术满足各种不同类型的需求。

·   细化安全方案

分析服务中基于角色的安全模型采用 Active Directory 和行级安全方案。

Microsoft Office 2010 的互操作性

帮助企业用户从熟悉的Microsoft Excel® 2010 环境访问多维数据。利用 SQL Server 数据挖掘插件直接在 Excel 2010 中进行预测性数据挖掘。

·   无处不在的业务洞察

通过 分析服务和 SharePoint Server 汇总性能管理的方方面面(包括监控、分析和规划)。

·   Web 服务

轻松开发新的应用程序,实时集成分析功能与运营。

3)扩展性与性能

SQL Server 2012 分析服务充分最新硬件的优势,随时准备处理最具挑战性的企业部署环境。

·   支持最新硬件

通过采用 VertiPaq(针对最新的 x86 x64 芯片集进行优化)从最新的服务器硬件发展受益。VertiPaq 采用廉价存储器、固有的多线程处理方法和多核线性比例。

·   企业级解决方案

依靠 分析服务调整具有数百万记录和数千用户需求的分析应用程序。

·   可扩展的基础架构

有效利用改进的聚合设计器优化 OLAP 性能并消除不必要的分区计算聚合。使用启用了 MOLAP 的写回功能提高假设分析方法的性能。通过在多个 分析服务服务器之间共享一个只读 分析服务数据库来扩展 分析服务。

·   快速分析性能

通过采用主动缓存技术结合实时更新与 MOLAP 性能优势。利用经过高度压缩和优化的数据缓存,该缓存过去一直作为潜在的源数据库更改数据自动进行维护。使用主动缓存提供卓越的查询性能,并将数据源系统与分析查询工作分隔开来。

·   可扩展的备份解决方案

通过利用可扩展的备份解决方案提供可与文件复制操作性能相媲美的优越性能,轻松优化备份性能。

·   综合分析

通过统一的解决方案满足多维分析的多种分析需求及预测性分析报告。

统一企业分析

使用商业智能语义模型提供一个整合的业务视图,显示包含业务实体、业务逻辑、计算以及指标的关系数据和多维数据。

·   集中管理关键指标

通过采用集中存储库定义、存储和管理关键绩效指标来集中管理企业级关键绩效指标。通过 Microsoft Office PerformancePoint® ServerExcelSharePoint Server SQL Server 2012 Reporting Services 让用户使用这些关键绩效指标。

二、          数据挖掘

数据挖掘使用精心研究的统计原则来发现您的数据中的模式,帮助您针对复杂问题作出明智的决策。通过将 Analysis Services 中的数据挖掘算法应用于您的数据,您可以预测趋势、标识模式、创建规则和建议、分析复杂数据集中的事件顺序以及洞察新情况。

SQL Server 提供了以下功能来支持集成的数据挖掘解决方案:

·   多个数据源:您无需创建数据仓库或 OLAP 多维数据集就可以执行数据挖掘。 您可以使用来自外部提供程序、电子表格甚至文本文件的表格格式数据。此外,您还可以轻松地挖掘在 Analysis Services 中创建的 OLAP 多维数据集。 但是,您不能使用内存中数据库中的数据。

·   集成的数据清理、数据管理和 ETLData Quality Services 提供了用于探查和清理数据的高级工具。 Integration Services 可用于生成 ETL 进程以用于清理数据,并且还用于生成、处理、定型和更新模型。

·   多个可自定义的算法:除了提供聚类分析、神经网络和决策树等9个算法之外,该平台还支持开发您自己的自定义插件算法。

·   模型测试基础结构:使用重要的统计工具(例如交叉验证、分类矩阵、提升图和散点图)测试您的模型和数据集。 轻松创建和管理测试和定型集。

·   查询和钻取:创建预测查询、检索模型模式和统计信息以及钻取到事例数据。

·   客户端工具:除了 SQL Server 提供的开发和设计工具之外,您还可以使用 Excel 数据挖掘外接程序来创建、查询和浏览模型。 或者,创建自定义的客户端,包括 Web 服务。

·   脚本语言支持和托管 API:所有数据挖掘对象都是完全可编程的。 可通过用于 Analysis Services MDXXMLA PowerShell 扩展插件来撰写脚本。 使用数据挖掘扩展插件 (DMX) 语言来进行快速查询和脚本撰写。

·   安全性和部署:通过 Analysis Services 提供基于角色的安全性,包括用于钻取到模型和结构数据的单独的权限。 轻松地将模型部署到其他服务器,以便用户可以访问模式或执行预测。

微软数据挖掘功能具有以下特点:

1)主要功能

·   同时测试多个数据挖掘模型,统计错误和准确性分数,并确定交叉验证的稳定性。

·   在单一结构内构建多个不兼容的挖掘模型;对筛选出的数据应用模型;查询结构数据呈现完整信息,所有一切均通过强大的挖掘结构实现。

·   通过混合使用经过优化的短期预测 (ARTXP) 和稳定的长期预测 (ARIMA) 与更好的时序支持实现两全其美。

·   通过使用购物篮分析将经常一起购买的商品之间的关系通过预测计算器生成互动表格以便为新案例打分,购 物物篮分析与预测计算器序均是Microsoft Office 2010 Microsoft® SQL Server® 2012 数据挖掘插件的一部分。

2)完整性

向所有用户提供全面直观的预测洞察力。

·   丰富多样的创新算法

通过丰富多样的创新数据挖掘算法及时准确地为常见业务问题提供支持。

·   购物篮分析

了解哪些商品往往一同购买,以便提供购买建议并确定产品定位对营业额的直接影响。

·   客户流失分析

对可能考虑取消服务的客户进行预测,确定保留客户的优势所在。

·   市场分析

定义细分市场并通过自动分组同类客户群寻找优质客户。

·   预测

预测销售和库存量,并了解它们与预测瓶颈和提高绩效之间的相互关系。

·   数据探索

分析客户利润率或对偏爱同一产品不同品牌的客户进行比较来寻找新的机遇。

·   无监督学习

确定从前未知的各种企业要素之间的关系,以做出更明智的决策。

·   网站分析

了解用户使用网站的方式,对同类使用模式进行归类,以便提供更好的体验。

·   市场活动分析

通过定位最有可能响应促销的客户,更加有效地利用营销推广资金。

·   信息质量

识别并处理数据录入或数据加载期间出现的异常,提高信息质量。

·   文本分析

分析反馈意见,找出影响客户或员工的共同主题和趋势。通过非结构化输入通知决策。

·   全面开发环境

使用 Business Intelligence Development Studio 及时准确地生成可行性分析以做出明智的决策。利用数据挖掘向导和数据挖掘设计器构建完善的模型和交互可视化平台。

Figure 1 数据挖掘开发环境

·   通过 Microsoft Office 实现普遍交付

帮助用户利用先进的Microsoft Office 2010 SQL Server 数据挖掘插件的数据挖掘技术,从而实现发现和探索之间的无缝过渡,并利用 Microsoft Excel® 表分析工具隐藏直观任务背后的复杂性。

Excel 2010 中的数据挖掘

·   企业级功能

依靠 SQL Server 2012 分析服务提高预测性解决方案的快速开发、高可用性、性能和扩展性以及强大的安全功能,以及通过 SQL Server Management Studio 实现的增强型可管理性。

3)集成性

将预测技术集成至数据生命周期的各个步骤,以探索隐藏信息。

·   在数据集成期间进行挖掘

将预测分析技术与 SQL Server 2012 集成服务搭配使用,根据数据挖掘算法预测和洞察力标记异常数据、分类业务实体、预测缺失值,以及执行数据流文本挖掘。

·   深入分析

纳入数据挖掘分析结果作为联机分析处理 (OLAP) 多维数据集维度,以便提供更加丰富的体验,采用内部隐藏模式分割数据。

·   集成报表功能

通过将数据挖掘查询作为数据源利用 SQL Server 2012 报表服务生成报表。查询数据挖掘结构,跨越挖掘模型限制呈现完整信息,从而有效地进行预测。

·   可预测的 KPI

得益于 SQL Server 2012分析服务与 Microsoft Office PerformancePoint® Server 集成。根据目标和潜在的预测挑战结合预测和追溯关键绩效指标来预测未来绩效。

4)可扩展

扩展预测并改进数据挖掘功能,创建智能应用程序。

·   可预测编程

利用熟悉的工具和包含 XML for Analysis (XMLA)、数据挖掘扩展插件 (DMX)ADOMD.NET、对象链接和嵌入数据库 (OLEDB) 及分析管理对象 (AMO) 的丰富开发平台构建数据挖掘感知应用程序。

·   自定义算法和可视化

通过托管存储过程、预测模型标记语言 (PMML)、插件算法和可视化技术扩展 SQL Server 2012 数据挖掘工具集,来满足各项罕见需求。

三、          数据展现

根据各级人员的工作关注点不同,微软商业智能应用层有机的结合了报表、自助分析和门户技术,向各级人员输送相关的分析结果和前端报表展现。商业智能应用层强调商业智能展现的可视化和自助化,其中:可视化涵盖了分析过程可视化和分析成果可视化,从而方便最终用户在分析过程的任意阶段(包括:数据探索、数据整合、数据建模、分析报表生成、分析结果共享等),都可以通过零代码的方式完成相对复杂的分析和查询工作;分析成果可视化通过在日常办公软件中嵌入功能丰富的分析过程控件和结果展示控件,从而在最终用户个人操作过程和团队共享过程中,极大的缩短了开发周期、降低了学习成本和开发成本,最终,提升了整个BI应用平台的使用效率和工作质量。

1)首屈一指的企业级报表平台

Microsoft® SQL Server® 报表服务作为高度可伸缩的全方位解决方案,通过创建、管理、以及提供报表等功能,大大增强了企业实时制定决策的能力,这些报表不仅可以呈现完美的打印效果,而且还可以通过网页进行交互,并随时对底层数据进行探索。微软进一步将报表扩展到了云端,这样客户就可以利用云技术的灵活性,从而为用户提供更好的选择。

报表服务可以提供数据为导向的洞察力,并提供快速开发、快速部署、轻松使用等特性,因此无论在本地部署还是采用托管方式,报表服务都可以快速响应业务需求,这也使得更多的用户选择报表服务。

2)高效直观的报表设计环境

从任意数据源中访问并整合数据,从而满足企业创建常规报表以及即席报表的需求。

·   通过Power View采用全新的方式查看数据

无论是业务决策者还是信息工作者,微软都为其提供了高度互动、基于网页浏览数据、以及可视化的用户体验,从而将自助式的报表变成了现实。如今任何人只需要几秒钟的时间就可以完成报表的创建,点击一下鼠标就可以将数据展现形式进行转换,并且可以通过强大的定时动画序列快速发现变化趋势或者异常情况,此外通过丰富的形式展现数据洞察力还可以进一步增强报表的感染力。

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Figure 自助式报表

·   通过熟悉的工具解决复杂报表的需求 

Microsoft Visual Studio® 以及报表设计器等大家熟悉的工具可以帮助开发人员从任意数据源中直接查询数据,其中包括关系型数据库、多维数据集、XML数据、以及ODBC 数据源(包括在云端的数据),然后通过高度个性化的方式快速创建复杂报表,从而满足企业所有员工的各种需求。

·   通过直观的界面加快报表创建速度

Report Builder 作为功能全面的报表创建工具,秉承了类似于Microsoft Office的用户界面和使用体验,IT人员和高级用户利用强大的布局和数据展现元素,例如矩阵、图表、仪表盘、地图、或者采用嵌入迷你图、数据条、指示器的Tablix,快速开发专业报表,以便直观的查看性能指标和变化趋势。此外,报表还可以通过子报表、变量、排序、筛选、下钻等功能进一步丰富。普通员工也可以从报表部件库中重复使用IT人员所开发的报表组件,从而快速开发新报表。

3)强大的报表共享、交付、以及管理功能

确保企业中的每一名员工都可以根据自己的使用权限使用到相同的资源以及最新的信息。通过可协作的统一工作区更为有效的提供报表并访问报表,此外,灵活的选项更有助于报表的发布及使用。

·   采用多种格式呈现报表

报表服务可以采用多种格式呈现报表,包括HTMLPDFCSVXMLTIFF、以及Microsoft Word 2010 Microsoft Excel® 2010,这样企业中的每一名员工所看到的报表,都是其所希望的格式。 

此外还可以将报表作为数据馈送通过Atom呈现器安全地提供给最终用户,并让他们采用PowerPivot for Excel在桌面端进行数据分析。

·   简化共享及协作

报表服务可以和Microsoft SharePoint® 无缝整合,并为报表的集中访问提供了理想的环境。用户可以直接将报表发布到SharePoint 报表库中,也可以创建站点来存放报表部件,或者使用Visual Studio 中的ReportViewer 控件将报表嵌入到业务应用程序中。 

·   SharePoint 2010 提供了强大的业务协作平台

通过订阅及通知功能自动发送报表

企业可以通过订阅功能,在指定时间或指定位置提供报表,用户也可以自定义以数据为导向的通知,从而根据数据条件的变化来触发并主动获取新报表。灵活的触发规则也可以让每一名用户对其进行定制和管理。

·   使用全面的管理工具

通过报表管理器或者SharePoint,用户可以在熟悉的Microsoft Office环境中,集中规划报表执行的时间、管理报表订阅、并控制报表的访问。 

4)通过SQL Azure™ Reporting 将报表功能扩展到云端

将解决方案扩展到全球用户,并且充分利用云技术的灵活性随时按需进行扩展,从而免去了运维及管理报表基础架构的烦恼。

·   充分利用现有工具及已掌握的技能

通过本地部署的工具(如大家所熟悉的Visual Studio)访问SQL Azure数据库并开发报表,然后将报表发布到云端,这样用户就可以通过URL或者SQL Azure 的门户网站直接访问报表。

此外,使用ReportViewer 的远程模式也可以直接将报表嵌入到应用程序中。 

发布日期:2014-2-28 本文被浏览了426次
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